Prompt 工程

设计原则

明确角色与约束：指明身份、输出格式、风格，减少歧义。
思维链/分步推理：要求模型“先分析后结论”，必要时要求列出假设。
上下文最少化：提供必要信息，避免冗余导致困惑；使用结构化输入。
可信失败：设置“无法回答时输出 UNK/说不知道”，降低幻觉。

常用模板

分步推理：

你是一名<角色>。请按步骤推理：
1) 列出关键信息
2) 进行推导
3) 给出最终答案，仅保留结论

结构化输出：

请使用 JSON 输出：
{
  "结论": "...",
  "证据": ["要点1", "要点2"]
}

纠错/反思：

请检查上述答案是否存在逻辑漏洞或事实错误，若有，给出修正版本。

RAG 场景提示

检索前提示：引导模型提出检索关键字或信息缺口。
检索后融合：要求模型仅基于提供片段回答，并列出引用片段 ID。
置信度控制：当片段不足时，要求“输出不确定并说明缺失信息”。

评估与迭代

A/B 测试提示模板，跟踪正确率/幻觉率/长度。
针对失败样本做对抗式改写，形成 Prompt 回收库。
结合少样本示例时，控制示例数量与多样性，避免偏移任务目标。