LLM Handbook大模型原理、工程实践、论文解读与资源导航

我们关注什么 ​

• 大模型架构与训练范式：预训练、指令对齐、RLHF/RLAIF。
• 关键技术路径：Prompt 设计、检索增强、代理与工具调用、推理策略。
• 论文与趋势：高价值论文解读、开源模型进展、评测方法。
• 工程落地：部署、性能优化、安全与合规、数据治理。

快速开始 ​

• 先读模型基础：从整体视角理解 LLM 设计与对齐路径。
• 按需查阅技术实践：直接套用可复用的 Prompt 和推理/工具调用策略。
• 参考论文解读：抓住贡献点、方法对比和复现要点。
• 浏览资源导航：数据集、评测基准、开源实现与工具。